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From wang...@apache.org
Subject svn commit: r1725171 - in /incubator/singa/site/trunk/content/markdown/docs/zh: overview.md programming-guide.md
Date Mon, 18 Jan 2016 04:18:22 GMT
Author: wangwei
Date: Mon Jan 18 04:18:22 2016
New Revision: 1725171

URL: http://svn.apache.org/viewvc?rev=1725171&view=rev
Log:
fix error about image links.

Modified:
    incubator/singa/site/trunk/content/markdown/docs/zh/overview.md
    incubator/singa/site/trunk/content/markdown/docs/zh/programming-guide.md

Modified: incubator/singa/site/trunk/content/markdown/docs/zh/overview.md
URL: http://svn.apache.org/viewvc/incubator/singa/site/trunk/content/markdown/docs/zh/overview.md?rev=1725171&r1=1725170&r2=1725171&view=diff
==============================================================================
Binary files - no diff available.

Modified: incubator/singa/site/trunk/content/markdown/docs/zh/programming-guide.md
URL: http://svn.apache.org/viewvc/incubator/singa/site/trunk/content/markdown/docs/zh/programming-guide.md?rev=1725171&r1=1725170&r2=1725171&view=diff
==============================================================================
--- incubator/singa/site/trunk/content/markdown/docs/zh/programming-guide.md (original)
+++ incubator/singa/site/trunk/content/markdown/docs/zh/programming-guide.md Mon Jan 18 04:18:22
2016
@@ -4,14 +4,14 @@
 
 要提交一个训练作业,用户需要提供图1中的四个部分的配置:
 
-  * [NeuralNet](../neural-net.md) :描述神经网络结构,包括每层的具体设置和层与层的连接关系;
-  * [TrainOneBatch](../train-one-batch.md) :该算法需要根据不同的模型类别而定制;
-  * [Updater](../updater.md) :定义服务器端更新参数的协议;
-  * [Cluster Topology](../distributed-training.md) :指定服务器和工作者的分布式拓扑架构。
+  * [NeuralNet](neural-net.html) :描述神经网络结构,包括每层的具体设置和层与层的连接关系;
+  * [TrainOneBatch](train-one-batch.html) :该算法需要根据不同的模型类别而定制;
+  * [Updater](updater.html) :定义服务器端更新参数的协议;
+  * [Cluster Topology](distributed-training.html) :指定服务器和工作者的分布式拓扑架构。
 
-*初级用户指南* 将介绍如何利用内建层提交一个训练作业,而
*高级用户指南* 将详细介绍如何编写用户自己的主函数并注册自己实现的组件。此外,高级用户和初级用户对训练数据集的[处理](../data.md)方式是相同的。
+*初级用户指南* 将介绍如何利用内建层提交一个训练作业,而
*高级用户指南* 将详细介绍如何编写用户自己的主函数并注册自己实现的组件。此外,高级用户和初级用户对训练数据集的[处理](data.html)方式是相同的。
 
-<img src="../../../../content/resources/images/overview.png" align="center" width="400px"/>
+<img src="../../images/overview.png" align="center" width="400px"/>
 <span><strong>图 1 - SINGA 概览</strong></span>
 
 
@@ -22,12 +22,12 @@
 
     ./bin/singa-run.sh -conf <path to job conf> [-resume]
 
-`-resume` 表示从上次的[检查点(checkpoint)](../checkpoint.md)继续训练。
-[MLP](../mlp.md) 模型和 [CNN](../cnn.md) 模型使用内建层提交训练作业。请阅读相关页面,查看它们的作业配置文件,这些页面会介绍每个组件配置的细节。
+`-resume` 表示从上次的[检查点(checkpoint)](checkpoint.html)继续训练。
+[MLP](mlp.html) 模型和 [CNN](cnn.html) 模型使用内建层提交训练作业。请阅读相关页面,查看它们的作业配置文件,这些页面会介绍每个组件配置的细节。
 
 ## 高级用户指南
 
-如果用户的模型中包含一些自己定义的组件,比如[Updater](../updater.md),用户必须自己编写主函数注册这些组件,跟Hadoop的主函数类似。一般地,主函数应该
+如果用户的模型中包含一些自己定义的组件,比如[Updater](updater.html),用户必须自己编写主函数注册这些组件,跟Hadoop的主函数类似。一般地,主函数应该
 
   * 初始化SINGA,如:设置日志;
   * 注册用户自定义组件;
@@ -64,4 +64,4 @@ driver 类' `Init` 方法加
 
     ./bin/singa-run.sh -conf <path to job conf> -exec <path to mysinga> [other
arguments]
 
-[RNN application](../rnn.md) 提供了一个完整的实现主函数训练特定RNN模型的例子。
+[RNN application](rnn.html) 提供了一个完整的实现主函数训练特定RNN模型的例子。



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