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From "CrazyTomatoOo" <shijiezhang1...@foxmail.com>
Subject 回复:如何获取算子处理一条数据记录的时间
Date Thu, 02 Jan 2020 11:52:07 GMT
那是不是就是1s的滑动窗口呢?



---原始邮件---
发件人: "张江"<zjkingdom2010@163.com&gt;
发送时间: 2020年1月2日(周四) 晚上7:18
收件人: "user-zh"<user-zh@flink.apache.org&gt;;
抄送: "user-zh"<user-zh@flink.apache.org&gt;;
主题: 回复:如何获取算子处理一条数据记录的时间


我其实是想知道算子的数据处理能力,得到一个算子每秒钟最多能处理多少条数据。比如说map算子,我需要知道它一秒钟最多能转换多少数据,之后根据source端的数据量来设置算子的并行度




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张江
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邮箱:zjkingdom2010@163.com
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签名由 网易邮箱大师 定制

在2020年01月02日 10:28,猫猫 写道:
只有如下算子支持测流输出。

ProcessFunction

CoProcessFunction

ProcessWindowFunction

ProcessAllWindowFunction

如果要计时的话,需要将你的逻辑全部放到相关函数中。在逐条处理的时候,记录数据ID和时间,写成一个新的数据流并行输出出去。
但实际上我们很少这样做,因为很难将所有逻辑全部放到一个算子中。


比较常见的方式是,在整体上数据有流入和流出,所以增加流入和流出算子,在数据经过的时候,记录数据ID,并形成新的数据流,然后写入到数据库进行合并就行了。
这种可以考虑采样的方式,例如根据ID取模获取数据,但缺点是监控嵌入了执行逻辑,并且必须有并行度为1的统计算子,可能会影响性能。

更为合理的看法是,当数据量不堆积的时候,时间也不是问题。
我们只要看kafka-offset的消费速度就行了。一定时间消费多少条,平均下来就是速率的。适用于压满性能的时候用。

可能还有更好的处理方式,我还没有了解,flink好像自身也有一定的监控能力。
但你的需求到底是什么?你为什么要知道一条数据的处理时间?而不是一批数据的处理时间?
你关心每个算子的时间,还是关心数据整体的处理时间?还是关心某个业务的执行时间?

提供一下场景为佳。






------------------&amp;nbsp;原始邮件&amp;nbsp;------------------
发件人:&amp;nbsp;"张江"<zjkingdom2010@163.com&amp;gt;;
发送时间:&amp;nbsp;2020年1月2日(星期四) 上午9:27
收件人:&amp;nbsp;"user-zh"<user-zh@flink.apache.org&amp;gt;;
抄送:&amp;nbsp;"user-zh"<user-zh@flink.apache.org&amp;gt;;
主题:&amp;nbsp;回复:如何获取算子处理一条数据记录的时间



可以讲的详细点么
非常感谢


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张江
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邮箱:zjkingdom2010@163.com
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签名由 网易邮箱大师 定制

在2020年01月02日 08:09,猫猫 写道:
算子内记时,测流输出。


------------------&amp;amp;nbsp;原始邮件&amp;amp;nbsp;------------------
发件人:&amp;amp;nbsp;"张江"<zjkingdom2010@163.com&amp;amp;gt;;
发送时间:&amp;amp;nbsp;2020年1月1日(星期三) 晚上8:44
收件人:&amp;amp;nbsp;"user-zh"<user-zh@flink.apache.org&amp;amp;gt;;

主题:&amp;amp;nbsp;回复:如何获取算子处理一条数据记录的时间



有人知道么




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张江
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邮箱:zjkingdom2010@163.com
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签名由 网易邮箱大师 定制

在2019年12月31日 17:14,张江 写道:
Hi,


我是刚学习flink的菜鸟,现在想对一个算子,获取其处理一条数据记录的时间。请问这个应该怎么做?


谢谢


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张江
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邮箱:zjkingdom2010@163.com
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签名由 网易邮箱大师 定制
Mime
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