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From "zhaorui_9303@163.com" <zhaorui_9...@163.com>
Subject source并行度不同导致任务没有数据落地
Date Thu, 26 Dec 2019 04:03:10 GMT
hi all:
       最近碰到一个很头疼的事情,两个任务相同的sql语句不同的source,任务的并行度为8,一个source是kafka一个source是rabbitmq,kafka和rabbitmq中加载相同的数据后,source为rabbitmq的任务有数据落地,source为kafka的任务运行好几次都不见有数据落地。因为sql中涉及到了窗口,所以考虑过kafka多partition对数据读取顺序的影响,将所有数据都加载到kafka的同一个partition中重启任务后发现还是没有数据落地。考虑到这两个任务唯一的不同点就是源为rabbitmq的任务source算子的并行度为1,所以将源为kafka的任务的source并行度也设为1,运行任务后发现有数据落地了。source并行度的改变应该只是改变了一下source与其它算子之间的数据传递方式,这种改变会对最终的结果造成影响吗?有没有大佬碰到过相同的问题?
    flink版本1.9.1
    sql:select count(ps_comment) col1,ceil(stddev_pop(ps_availqty)) col2,
       tumble_start(over_time,interval '72' hour) col3,
       tumble_end(over_time,interval '72' hour) col4,
       ps_date
from cirrostream_kafka_ck_source_03_8x3
where ps_availqty <= 489
  and ps_supplycost > 998
  and ps_comment not like '%ff%'
  and ps_partkey <= 3751122
   or ps_suppkey = 723
group by ps_date,ps_availqty,tumble(over_time,interval '72' hour)
having min(ps_partkey) not in (3525711,3738707,3740245)



zhaorui_9303@163.com
Mime
  • Unnamed multipart/alternative (inline, None, 0 bytes)
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